1）研究者在土壤湿度监测领域，运用了合成孔径雷达（SAR）和干涉SAR（InSAR）相位方法，结合3-D有限差分时域（FDTD）模拟工具，成功分析了不同土壤结构对闭合相位的敏感性，并展示了极化信息在土壤结构特性回归中的应用。http://ieeexplore.ieee.org/document/11004005 2）研究团队在夜间灯光遥感领域，运用了创新的夜间辐射传输模型（nRTM）大气校正算法，有效提升了卫星夜间灯光数据的定量质量，并增强了地面夜间灯光信息的清晰度和准确性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11000276 3）研究人员在海洋遥感领域，运用了半解析蒙特卡洛（SAMC）方法，成功模拟了全极化海洋激光雷达信号在复杂海洋环境中的辐射传输，并分析了不同参数对信号的影响，为海洋颗粒物粒径分布的光学遥感提供了新方法。http://ieeexplore.ieee.org/document/11005505 4）研究者在遥感影像领域，运用了域适应多模态多时相变换器（DAM-Former）方法，通过融合高分辨率多模态影像与多时相多光谱数据，显著提升了无监督域适应分割的准确性和鲁棒性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11000318 5）作者在遥感图像处理领域，运用了分层关系学习（HRL）和分层关系网络（HRNet）方法，显著提升了少样本语义分割（FSS）的性能。http://ieeexplore.ieee.org/document/11007733

1）研究者在土壤湿度监测领域，运用了合成孔径雷达（SAR）和干涉SAR（InSAR）相位方法，结合3-D有限差分时域（FDTD）模拟工具，成功分析了不同土壤结构对闭合相位的敏感性，并展示了极化信息在土壤结构特性回归中的应用。http://ieeexplore.ieee.org/document/11004005 2）研究团队在夜间灯光遥感领域，运用了创新的夜间辐射传输模型（nRTM）大气校正算法，有效提升了卫星夜间灯光数据的定量质量，并增强了地面夜间灯光信息的清晰度和准确性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11000276 3）研究人员在海洋遥感领域，运用了半解析蒙特卡洛（SAMC）方法，成功模拟了全极化海洋激光雷达信号在复杂海洋环境中的辐射传输，并分析了不同参数对信号的影响，为海洋颗粒物粒径分布的光学遥感提供了新方法。http://ieeexplore.ieee.org/document/11005505 4）研究者在遥感影像领域，运用了域适应多模态多时相变换器（DAM-Former）方法，通过融合高分辨率多模态影像与多时相多光谱数据，显著提升了无监督域适应分割的准确性和鲁棒性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11000318 5）作者在遥感图像处理领域，运用了分层关系学习（HRL）和分层关系网络（HRNet）方法，显著提升了少样本语义分割（FSS）的性能。http://ieeexplore.ieee.org/document/11007733

1）研究者在土壤湿度监测领域，运用了合成孔径雷达（SAR）和干涉SAR（InSAR）相位方法，结合3-D有限差分时域（FDTD）模拟工具，成功分析了不同土壤结构对闭合相位的敏感性，并展示了极化信息在土壤结构特性回归中的应用。http://ieeexplore.ieee.org/document/11004005 2）研究团队在夜间灯光遥感领域，运用了创新的夜间辐射传输模型（nRTM）大气校正算法，有效提升了卫星夜间灯光数据的定量质量，并增强了地面夜间灯光信息的清晰度和准确性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11000276 3）研究人员在海洋遥感领域，运用了半解析蒙特卡洛（SAMC）方法，成功模拟了全极化海洋激光雷达信号在复杂海洋环境中的辐射传输，并分析了不同参数对信号的影响，为海洋颗粒物粒径分布的光学遥感提供了新方法。http://ieeexplore.ieee.org/document/11005505 4）研究者在遥感影像领域，运用了域适应多模态多时相变换器（DAM-Former）方法，通过融合高分辨率多模态影像与多时相多光谱数据，显著提升了无监督域适应分割的准确性和鲁棒性。http://ieeexplore.ieee.org/document/11000318 5）作者在遥感图像处理领域，运用了分层关系学习（HRL）和分层关系网络（HRNet）方法，显著提升了少样本语义分割（FSS）的性能。http://ieeexplore.ieee.org/document/11007733